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　　在如今大数据时代的背景下，在商业、经济及其他领域中，决策将日趋基于数据和分析，而并非基于经验和直觉，各行各业的公司都在向数据转型。无论是九大投行还是科技大厂，很多高薪行业都格外青睐数据分析人才。数据对公司日益重要，它不再是副产品，而是一个公司运作的核心。

　　魏峥妤毕业于亚利桑那州立大学，获得了商业分析硕士学位，在大学期间就经常与各种不同的数据打交道，目前工作中的数据分析、数据采集、数据归纳对于她来说早已轻车熟路。她告诉记者，数据分析师或称为运筹学分析师，即从事数据采集、分析、挖掘等技术研究，并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员。魏女士了解到目前数据分析市场巨大，成为无论是互联网的新锐还是传统的企业的热议话题，也有的企业对此有切实的需求并愿意出钱出力开发，但是尚显零碎且不系统化。目前对数据需求最强烈的行业依次是：金融机构（从基金到银行到保险公司到P2P公司），以广告投放及电商为代表的互联网企业等。此外，各种高科技产业的企业对数据也有着强烈的需求。

　　经过不断地摸索，魏女士研发了基于神经网络AI算法的行情预测系统。现如今，企业的事件分析方式正在从研究已发生过的事件的静态被动报告演变为主动式的分析。这个系统可以帮助企业精确地查看每秒发生的情况，并在出现异常情况时发出警报，让企业能够预测并且规避可能遇到的风险，减少了企业决策成本，促进了企业效益。基于最先进神经网络的AI算法的系统可以从历史趋势和模式中学习，从而提供异常检测的高精度。AI在数据分析解决方案中提供的另一个功能是高级洞察功能。它基本上可以自动全面分析数据集，而无需使用者付出任何努力，只需选择要分析的数据源以及算法应关注的列/变量（例如：收入），然后AI会将其运行、计算并送回江南综合体育网页版，其中的计算包括增长、趋势预测，价值驱动因素，关键细分相关性，异常情况和假设分析。最终，决策人员可以根据系统发出的数据进行有利的决策。

　　在未来，此套系统可以给各个行业带来巨大的效益，该系统的应用可以让企业决策结果更具有广泛性和普遍性，提高决策精确度，使传统精英决策模式逐渐向大众方向转变。此外，该系统会对部分决策技术的调整，提高决策的速度和质量。节省决策时间的同时，也能从中筛选出有价值的数据信息，以供企业决策参考。最后，系统中的决策支持业务，由于本身的复杂性，可以在传统数据处理系统上进行变革，通过融入AI算法和高端处理模式，在全员参与模式的引领下，提升企业决策的科学性和实效性。

　　大数据时代的到来对于企业而言是一把双刃剑，它在带来了更多方便的同时也可能会带来更多问题，在互联网时代获得数据的方式多样，获得的数据形态丰富，因此企业应该仔细甄别，抽取出有利的信息。魏峥妤表示：她将会继续深耕数据行业，力求把系统建设得更全面，数据处理更完善，帮助整个行业实现共同发展。